Сделать стартовой Добавить в избранное
 
Спонсор раздела:
 
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
Главная страница » Компьютеры » Софт » «Лаборатория Касперского» стала использовать технологии Nvidia
Навигация по сайту
\2

Запретная зона
 
Расширенный поиск
Популярные статьи
» В суд направлено уголовное дело за покушение на незакон ...
» Московско-Курский транспортный прокурор: меры защиты от ...
» В Москве возбуждено уголовное дело по факту кражи мног ...
» АСОНИКА в Комиссии Росатома по микроэлектронике
» За нарушения порядка рассмотрения обращений граждан нач ...
» Проанализировано состояние преступности на территории Т ...
» По результатам принятых прокуратурой мер ОАО «РЖД» пров ...
» После вмешательства прокуратуры территория бывшего стро ...
» Прокуратура помогла пенсионерке, упавшей при высадке из ...
» По заявлению Московско-Курского транспортного прокурора ...
Наш опрос
Вы используете лицензионный софт?

Только лицензия.
Не все программы.
Нет возможности.
Нет категорически.
Календарь
«    Май 2025    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031 
Архив новостей
Рекламные объявления
| |
Регистрация доменов. Хостинг.
Компьютеры » Софт : «Лаборатория Касперского» стала использовать технологии Nvidia
 
«Лаборатория Касперского» сообщила о внедрении в свою инфраструктуру технологий параллельных вычислений от Nvidia. Компания начала использовать вычислительные системы Nvidia Tesla S1070, созданные на основе многоядерных графических процессоров. По словам представителей компании, использование этих систем сервисами определения схожести позволило значительно повысить скорость идентификации неизвестных файлов и ускорить реакции на новые угрозы. Так, во время внутреннего тестирования система Tesla S1070 показала в 360 раз более высокую скорость работы алгоритма определения схожести по сравнению с распространенным центральным процессором Intel Core 2 Duo с тактовой частотой 2,6 ГГц. Алгоритмы сервисов определения схожести были специально оптимизированы для работы на новых вычислителях. Они были переработаны для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций, за каждую из которых обрабатываются большие массивы данных. Для этого специалисты «Лаборатории Касперского» использовали среду разработки Nvidia Cuda SDK, позволяющую писать программы для графических процессоров Nvidia последних поколений на стандартных языках программирования.
 
 
 
 
  {related-news}  
 
 (голосов: 0)
Комментарии (0)  Распечатать
 
 
Информация
 
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.